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Les États-Unis affirment que six entreprises chinoises d’IA ont largement appris à partir de modèles américains
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Trois agences gouvernementales américaines ont récemment déclaré que six entreprises chinoises d’intelligence artificielle, dont DeepSeek, Moonshot AI et Alibaba, auraient pu obtenir un grand nombre de réponses de modèles américains avancés afin d’entraîner leurs propres modèles.

zhè zhǒng这种fāng fǎ方法jiàomó xíng zhēng liú模型蒸馏jiù shì就是ràngjiàoxiǎodemó xíng模型xué xí学习jiào dà较大mó xíng模型dehuí dá回答cóng ér从而jiǎn shǎo减少xùn liàn训练shí jiān时间fèi yòng费用

Cette méthode est appelée « distillation de modèles ». Elle permet à un modèle plus petit d’apprendre à partir des réponses d’un modèle plus grand, ce qui réduit le temps et le coût d’entraînement.

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Cette méthode est courante en elle-même et n’est pas nécessairement illégale. Cependant, la partie américaine estime que ces entreprises ont utilisé de faux comptes, des services relais de réseau et d’autres moyens pour contourner les restrictions d’utilisation, et qu’elles ont effectué des millions de requêtes.

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La partie américaine craint que cela n’affecte la technologie et la compétitivité des entreprises américaines, et que cela puisse aussi être utilisé à des fins militaires ou pour des cyberattaques.

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Le ministère chinois des Affaires étrangères a rejeté ces affirmations, déclarant que le développement de l’IA en Chine repose sur ses propres capacités scientifiques et technologiques, et a demandé aux États-Unis de cesser leurs accusations infondées.

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Les agences américaines n’ont pas publié les dossiers complets ; il est donc actuellement difficile pour des observateurs extérieurs de vérifier ces accusations de manière indépendante.

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By 林枫 / 美国之音中文网|Public Domain|Modified & AI-assisted

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