fēi zhōu非洲yǒu有2000 zhǒng2000种yǔ yán语言，dàn但AInèi róng内容shěn hé审核zhǐ只dǒng懂hěn很shǎo少
L’Afrique compte plus de 2 000 langues, mais les systèmes de modération de contenu par IA de nombreuses plateformes sociales ne peuvent en gérer que quelques-unes, et encore moins de langues africaines sont traitées de manière fiable.
Ainsi, beaucoup de vidéos et de publications rédigées dans des langues locales ne sont en réalité pas comprises par l’IA.
Souvent, elle ne peut que regarder l’image, écouter le son ou décider de supprimer un contenu en fonction des signalements des utilisateurs.
Résultat : certains contenus normaux sont supprimés par erreur, tandis que certaines informations nuisibles ne sont pas détectées.
Ce problème est déjà apparu au Kenya et en Éthiopie.
Pour les créateurs, les journalistes et les utilisateurs ordinaires, c’est très injuste, car lorsqu’ils publient dans leur langue maternelle, ils risquent plus facilement d’avoir des problèmes.
Aujourd’hui, certaines équipes de recherche et certaines entreprises commencent à créer des données et des modèles pour des langues comme le haoussa, le swahili, le yoruba et l’amharique, et l’Union africaine a également appelé à accorder de l’importance à la diversité linguistique.
Cependant, il reste encore beaucoup à faire pour que l’IA comprenne réellement les langues africaines.
Si les plateformes veulent servir les utilisateurs africains, elles ne peuvent pas continuer à ignorer ces langues.